超声AI助力产前诊断 广州团队聚焦出生缺陷筛查痛点

由华南理工大学、中山大学第一附属医院等机构联合研发的超声AI分析系统2日在广州正式宣布。这套智能系统正在全市逐步推广,计划提高全市出生缺陷筛查的准确率。
 
广东省医学会第六届产前诊断学术会议于7月1日至3日在广州召开。如何预防孩子的出生缺陷,是每个家庭都关心的话题。
 
据介绍,出生缺陷是指婴儿出生前身体结构、功能或代谢异常。出生缺陷可由染色体畸变、基因突变等遗传或环境因素引起,也可由这两种因素的相互作用或其他未知原因引起。常见的出生缺陷包括先天性心脏病、肢体畸形、脑积水、唇裂、多指畸形、神经管畸形等。
 
出生缺陷是导致早期流产、死产、围产儿死亡、婴儿死亡和先天残疾的主要原因,不仅严重危害儿童的生存和生活质量,而且造成巨大的潜在寿命损失和社会经济负担。
 
超声检查是孕妇产前检查中最重要的内容。在整个胎儿生长发育监测过程中,产前超声是不可替代的检查,可以直接观察胎儿是否有出生缺陷。只有通过超声检查发现异常后,才会有目的地引导孕妇做基因检测、羊水抽测、染色体检测。
 
中山大学附属第一医院妇产科超声科教授谢宏宁指出,产前超声是一项非常特殊的技术,对时效性有很强的需求。一旦孕妇未能及时检查,或基层医生未能及时发现畸形,可能会漏诊,延误治疗。
 
因此,经过5年的努力,广州的研究团队开发出了基于超声图像识别的AI分析系统,可以即时发现异常病变。
 
据报道,该AI系统可以识别11周到32周的胎儿。R&D团队也进行过人机大赛,AI的识别准确率超过95%,这也意味着这个系统将帮助更多的基层医生提高产前诊断水平。

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